Dans un système classique, les erreurs sont des échecs a cacher. Dans un système IA avec apprentissage, les erreurs sont la matière première de l'amélioration. Plus le système produit, plus il découvre de failles. Plus il découvre de failles, plus ses règles se renforcent. Le paradoxe : une session avec 20 erreurs est plus productive qu'une session avec 0.
« Choisissez un travail que vous aimez et vous n'aurez pas à travailler un seul jour de votre vie. »
A retenir : Ne pas craindre les erreurs. Les provoquer en produisant beaucoup, puis les graver systematiquement.
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