Manager une Équipe IA : l'introspection comme système
Comment transformer chaque erreur en règle permanente. Le cycle detection-attribution-règle-mémoire-commit. Pourquoi un système qui apprend est plus fiable qu'un système parfait.
Guidé par Confucius — Le Sage
« Choisissez un travail que vous aimez et vous n'aurez pas à travailler un seul jour de votre vie. »
5 leçons
L'erreur comme matière première
Dans un système classique, les erreurs sont des échecs a cacher. Dans un système IA avec apprentissage, les erreurs sont la matière première de l'amélioration. Plus le système produit, plus il découvr
Le cycle en 5 étapes
Détection : qui a vu l'erreur ? Attribution : quel agent aurait du la détecter ? Règle : quelle règle explicite empêche la récidive ? Mémoire : pourquoi cette erreur s'est produite et comment l'éviter
La réunion d'introspection
À la fin d'une session dense, chaque agent s'exprime par ordre hiérarchique décroissant. La direction d'abord (pour montrer l'exemple), puis le cadrage, l'execution, la validation. Chacun dit en une p
18 sur 20 : le problème de la detection
Sur 20 erreurs, 18 ont ete détectées par l'humain, pas par les agents. Le système apprend de ses erreurs mais ne les prévient pas encore. C'est la difference entre un système réactif (corriger apres)
Un travail mal fait reste un travail a faire
Le principe fondamental : la vitesse sans qualité est une dette. Chaque raccourci revient en double. Un rapport mal designe doit être refait. Un email non recu doit être renvoye. Un déploiement non vé